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대학유학

전공정보

미국 이공계열

컴퓨터/데이터사이언스

02-6911-2919

미국 이공계열 컴퓨터/데이터사이언스

Computer/Data Science

미국 컴퓨터, 데이터 사이언스 전공

대부분의 컴퓨터 과학 학부생들은 컴퓨터 공학 계통의 일을 하지만 예술, 음악, 기술, 컴퓨터, 생물학, 인공지능 분야에서도 깊이 관여하고 있습니다.

컴퓨터 과학 학부 전공은 컴퓨터 과학 과정의 견고한 핵심과 다른 영역에서도 활약할 수 있는 능력을 보여줍니다.

그리고 데이터 과학이란 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합 분야입니다.

데이터 과학은 또 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는데 통계학, 데이터 분석, 기계 학습과 연관된 방법론을 통합하는 학문입니다.

데이터 과학은 생물학, 의학, 공학, 사회학, 인문과학 등의 여러 분야에 응용되고 있습니다.

이수 과정 소개

컴퓨터 과학은 주로 프로그래밍과 관련된 수업으로 이뤄져 있는데 수학과 알고리즘 연관 과목은 필수지만 인공지능, 운영 기반, 그래픽, 등 구체적인 분야는 선택으로 진행됩니다.

Sample 4-Year Curriculum

4년 과정 예시

Carnegie Mellon University

Computer Science

  • 1학년

    (Freshman Year - Lower Division)

    Fall Spring
    07-128 First Year Immigration Course
    15-150 Principles of Functional Programming
    07-131 Great Practical Ideas for Computer Scientists
    15-213 Introduction to Computer Systems
    15-122 Principles of Imperative Computation
    21-259 Calculus in Three Dimensions
    15-151 Mathematical Foundations for Computer Science
    Science/Engineering Course
    21-122 Integration and Approximation
    Humanities and Arts Elective
    76-101 Interpretation and Argument
    99-101 Computing @ Carnegie Mellon

  • 2학년

    (Sophomore Year - Lower Division)

    Fall Spring
    15-210 Parallel and Sequential Data Structures and Algorithms
    15-251 Great Ideas in Theoretical Computer Science
    21-241 Matrices and Linear Transformations
    Computer Science: Domains Elective
    Science/Engineering Course
    Probability Course
    Humanities and Arts Elective
    Science/Engineering Course
    Minor Requirement/Free Elective
    Humanities and Arts Elective

  • 3학년

    (Junior Year - Upper Division)

    Fall Spring
    15-451 Algorithm Design and Analysis
    15-xxx Computer Science: Systems Elective
    Computer Science: Logic/Languages Elective
    Computer Science: Artificial Intelligence Elective
    Technical Communications Course
    Science/Engineering Course
    Minor Requirement / Free Elective
    Humanities and Arts Elective
    Minor Requirement / Free Elective
    Minor Requirement / Free Elective

  • 4학년

    (Senior Year - Upper Division)

    Fall Spring
    School of Computer Science Elective
    School of Computer Science Elective
    Humanities and Arts Elective
    Humanities and Arts Elective
    Minor Requirement / Free Elective
    Minor Requirement / Free Elective
    Minor Requirement / Free Elective
    Minor Requirement / Free Elective

Data Science

  • 1학년/2학년

    (Freshman/Sophomore Years - Lower Division)

    Fall Spring
    36-200 Reasoning with Data
    36-202 Methods for Statistics & Data Science
    21-111 Differential Calculus
    21-112 Integral Calculus
    36-225 Introduction to Probability Theory
    36-226 Introduction to Statistical Inference
    21-256 Multivariate Analysis
    36-350 Statistical Computing
    Concentration Area course
    21-240 Matrix Algebra with Applications

  • 3학년/4학년

    (Junior/Senior Years - Upper Division Core Courses)

    Fall Spring
    36-401 Modern Regression
    36-402 Advanced Methods for Data Analysis
    Concentration Area course
    Concentration Area course

Meet the Professor

David Andersen, Carnegie Mellon University

Dr. David Andersen.

David Andersen 교수는 컴퓨터 시스템 네트워크 및 분배 장치와 관련해 지도를 하고 있습니다.

현재 카네기 멜론 컴퓨터 사이언스 교수로 재직중인 그는 두개의 큰 프로젝트 FAWN(Fast Arrays of Wimpy Nodes) 및 XIA(The Expressive Internet Architecture)를 중심으로 연구하고 있습니다.

출처: Carnegie Mellon University, https://csd.cmu.edu/people/faculty/david-andersen

졸업 후 Career Path

컴퓨터 사이언스는 알고리즘, 계산 및 정보에 대한 이론적 연구에서부터 하드웨어와 소프트웨어의 계산 시스템 구현에 대한 실질적인 문제에 이르기까지 다양한 주제에 걸쳐 있습니다.

컴퓨터 사이언스 졸업 후에는 컴퓨터 전산 및 프로그래밍 그리고 컴퓨터 네트워크 및 시스템 디자인 등 다양한 분야로 진출을 하게 됩니다.

  • Computer Engineer

  • Computer System Engineer

  • Computer Architect

  • Computer Network Engineer

  • Computer Programmer

공대 (Engineering) 입학 조건

지원 시 필요 서류

(Application Requirements)

  • A.

    내신 성적 (Academic Transcript)

    중학교 3학년 ~ 고등학교 3학년의 영문성적표를 제출합니다.

  • B.

    공인 점수 (SAT/ACT)

    Test-Optional인 경우 제출하지 않습니다.

  • C.

    영어 점수 (TOEFL/IELTS)

    80 – 100점 이상의 성적이 필요합니다. (학교마다 기준 상이)

  • E.

    자기소개서 (Personal Essay)

    Common Application, Coalition등 원서 포털에서 지원서와 함께 제출합니다. 학생만의 스토리를 흥미롭게 풀어낼 수 있는 좋은 기회로, 자신이 가진 장점과 인생관에 대해서 입학사정관에게 어필할 수 있는 기회입니다.

컴퓨터 사이언스 전공 순위 Rankings - US News

순위 School
1
UC Berkeley
2
Carnegie Mellon
3
MIT
4
Stanford University
5
Cornell University
6
Georgia Institute of Technology
7
University of Illinois--Urbana-Champaign
8
California Institute of Technology
9
Princeton University
10
UCLA
11
University of Texas at Austin
12
University of Washington
13
Columbia University
14
Harvard University
15
University of Michigan--Ann Arbor
16
UC San Diego
17
University of Pennsylvania
18
Johns Hopkins University
19
Purdue University, University of Wisconsin
20
University of Maryland, Yale University

데이터 사이언스 (대학원 기준) 전공 순위 Rankings - US News

순위 School
1
UC Berkeley
2
Carnegie Mellon University
3
MIT
4
Stanford
5
University of Washington
6
Cornell University
7
Georgia Institute of Technology
8
Columbia University
9
University of Illinois--Urbana-Champaign
10
University of Michigan--Ann Arbor
11
California Institute of Technology
12
UCLA
13
UC San Diego
14
University of Wisconsin--Madison
15
University of Texas at Austin
16
Harvard University
17
New York University
18
University of Pennsylvania
19
Duke University
20
Princeton University